Greška

Došlo je do greške.

DxOMark karakteriše Samsung Galaxy Note9 kameru kao premijum izbor

10.09.2018 17:31 | 0 Mobile
DxOMark karakteriše Samsung Galaxy Note9 kameru kao premijum izbor


DxOMark je upravo objavio analizu i opširne rezultate koje su postigle kamere nedavno objavljenog Samsung Galaxy Note9 telefona.

Galaxy Note9 je opremljen sistemo sa dve kamere na poleđini, od kojih širokougaona kamera ima 12MP f/1.5-2.4 senzor sa dvostrukim otvorom blende i dual-pixel autofokus. Druga kamera nudi 12MP senzor sa 2x telefoto objektivom i f/2.4 otvorom blende. Tu je i optička stabilizacija slike.

Na DxOMark testu, galaxy Note9 je ostvario ipresivan rezultat od 103 poena (ispred je samo Huawei P20 Pro sa 109 poena i HTC U12+ sa istih 103 poena). Sajt ističe da kamere telefona nude dobro izbalansirani miks između kvalitetnih fotografija i videa, a donose veoma dobar kvalitet slike u različitim uslovima osvetljenja.


Pogledajte još: Test: Samsung Galaxy Note 9 (Video)


Sa ukupnim rezultatom za fotografiju od 107 poena, Note9 je jedan od najboljih uređaja kada je samo fotografisanje u pitanju. DxOMark pozitivno ocenjuje performanse autofokusa, redukciju šuma, balans detalja, kvalitet zumiranja i realističan bokeh efekat.

Kada je snimanje videa u pitanju, Note9 je ostvario solidnih 94 poena, čime potvrđuje da proizvođači sve više pažnje poklanjaju i ovom segmentu kamere. U domenu snimanja videa, kamera Samsungovog fableta se najbolje pokazala kod autofokusa, stabilizacije i drugog.

Kompletan test i dubinsku analizu kamera, kao i primerke fotografija i videa, kreirane Samsung Galaxy Note9 telefonom, možete pogledati ovde.

Izvor: DxOMark

 

Pratite nas i na društvenim mrežama | Facebook | Twitter | Instagram | YouTube |
Na Benchmark forumu uvek možete učestvovati u kvalitetnim diskusijama iz IT industrije

 

Pogledajte preporučeni video sa Benchmark Youtube kanala:

Komentari

0 Dodaj komentar

Galaxy S10 će koristiti najnapredniji ultrasonični senzor otiska u displeju

Intelov i9-9900K procesor se pojavio na Geekbenchu

10104
10105
10106
10107
10108
10109